The shared laboratory of CLD and LCL. Compare local hardware, cloud GPUs, managed inference and token APIs against workload, memory, privacy and cost assumptions. Hard constraints and educational estimates explain conditional choices; no live pricing or universal winner is claimed.
DCL requires JavaScript for its browser-local calculations. / DCL, tarayıcı içi hesaplamaları için JavaScript gerektirir. The six deployment paths it compares are:
CLD ve LCL’nin ortak laboratuvarı. Yerel donanım, bulut GPU, yönetilen çıkarım ve token API seçeneklerini iş yükü, bellek, gizlilik ve maliyet varsayımlarıyla karşılaştırır. Kesin kısıtlar ve eğitim amaçlı tahminler koşullu kararları açıklar; canlı fiyat veya evrensel kazanan iddiası yoktur.